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GYK12油液金屬顆粒傳感器可以檢測哪些指標?一文了解礦用本安型磨粒監(jiān)測技術

來源:油液金屬顆粒傳感器廠家 作者:智火柴 時間:2025-11-25 14:52:31 點擊:73

在煤礦、采礦、地下挖掘等重載設備場景中,潤滑系統(tǒng)運行是否健康,直接決定著設備的壽命、安全性與停機風險。隨著智能化礦山的加速推進,在線油液監(jiān)測傳感器已成為預測性維護體系中不可缺失的關鍵環(huán)節(jié)。其中,智火柴科技推出的 GYK12油液金屬顆粒傳感器(礦用本安型) 憑借高精度探測能力與穩(wěn)定的本安電路設計,被行業(yè)譽為設備故障監(jiān)測的“尖刀利器”。

本文將從 檢測指標、檢測參數(shù)、技術特點與應用價值 四大方面,全面解析 GYK12 為何能在礦山行業(yè)獲得高度認可。

GYK12油液金屬顆粒傳感器可以檢測哪些指標?一文了解礦用本安型磨粒監(jiān)測技術 圖1

一、GYK12油液金屬顆粒傳感器能檢測哪些核心指標?

GYK12 采用行業(yè)領先的高精度磨粒探測技術,可同時檢測鐵磁性顆粒與非鐵磁性顆粒兩大類別,并對其數(shù)量與尺寸分布進行實時統(tǒng)計,是油液磨損監(jiān)測中關鍵的兩個維度。

檢測指標

鐵磁性磨粒(如鐵、鋼等)

非鐵磁性磨粒(如銅、鋁、合金等)

通過區(qū)分兩類顆粒,企業(yè)能快速判斷磨損來源:

鐵磁顆粒上升 → 齒輪、軸承類磨損增大

非鐵磁顆粒上升 → 銅套、軸瓦、泵類磨損加劇

二、檢測精度如何?多達18個通道的顆粒分布統(tǒng)計更詳盡

GYK12 在礦山設備監(jiān)測使用中,以其精準的顆粒識別而著稱。

1. 最小可檢測尺寸

?  鐵磁顆粒:≥30 μm(等效球形)

?  非鐵磁顆粒:≥120 μm(等效球形)

在礦用設備復雜工況下,這樣的精度已遠超市場主流水平。

2. 18 個數(shù)據(jù)通道覆蓋所有關鍵顆粒區(qū)間

鐵磁顆粒數(shù)據(jù)通道

30~50um;50~100um;100~200um;200~400um;400~800um;>800um;鐵磁顆??倲?shù);24h鐵磁顆??倲?shù);

非鐵磁顆粒

120~200um;200~400um;400~800um;800~1600um;>1600um;非鐵磁顆粒總數(shù);24h非鐵磁顆??倲?shù);

流速、鐵磁濃度、非鐵磁濃度;

GYK12油液金屬顆粒傳感器可以檢測哪些指標?一文了解礦用本安型磨粒監(jiān)測技術 圖2

其他監(jiān)測通道

流速(用于判斷采樣是否可靠)

18通道分布 + 24h累計統(tǒng)計,使得磨損趨勢分析更具連續(xù)性與準確性,避免瞬時波動導致誤判。


三、礦用本安型設計,安全可靠,穩(wěn)定性行業(yè)領先

GYK12 采用本安電路設計并通過煤安認證,可在煤礦井下等危險環(huán)境長期穩(wěn)定運行。同時具備以下優(yōu)勢:

1. 高精度磨粒探測器件

結合后端微處理系統(tǒng),大幅提升顆粒識別準確性。

2. 檢出率高達 95%(典型)

在高污染、復雜振動環(huán)境下仍能保持穩(wěn)定性能。

3. 小型化結構,便于安裝

特別適用于井下有限空間的液壓站、減速機、泵站等區(qū)域。

4. RS485 MODBUS-RTU 數(shù)字通信

便于接入礦山遠程監(jiān)測平臺,實現(xiàn)設備健康信息的實時上傳與診斷。

GYK12油液金屬顆粒傳感器可以檢測哪些指標?一文了解礦用本安型磨粒監(jiān)測技術 圖3

四、GYK12在礦山智能運維中的價值

1. 預測性維護基礎數(shù)據(jù)來源

持續(xù)監(jiān)測磨粒數(shù)量變化,可提前預測齒輪、軸承、液壓件磨損趨勢。

2. 阻止突發(fā)性故障與非計劃停機

24小時顆粒累計統(tǒng)計能捕捉短時磨損尖峰,避免關鍵信息遺漏。

3. 運維成本大幅降低

減少人工取樣、減少備件浪費,提高檢修的針對性。

4. 提升礦山安全水平

本安設計確保井下使用安全,磨損監(jiān)測避免因設備故障引發(fā)生產事故。

GYK12油液金屬顆粒傳感器可以檢測哪些指標?一文了解礦用本安型磨粒監(jiān)測技術 圖4

五、GYK12是礦山設備磨損監(jiān)測的核心傳感器之一

憑借 鐵磁+非鐵磁雙重檢測、18項顆粒分布通道、高精度識別、煤安認證本安設計以及穩(wěn)定的數(shù)字信號輸出,

GYK12油液金屬顆粒傳感器 已成為煤礦、采礦、掘進、液壓支架等行業(yè)設備預測性維護的重要組成部分,幫助企業(yè)實現(xiàn)從“事后維修”向“狀態(tài)監(jiān)測+預測性運維”的高階轉型。


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